智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。

    智慧交通是在智能交通的基礎上，融入物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新技術，通過匯集交通信息，提供實時交通數據的交通信息服務。

    智能交通系統ITS（Intelligent Transportation System）是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成并運用于交通系統，從而提高交通系統效率的綜合性應用系統。其目標在于提高運輸效率，保障交通安全，緩解交通擁堵，減少空氣污染。

    為解決城市交通復雜的現狀，智慧交通建設的主要目標可以分為兩個層面：一、著眼于交通信息的廣泛應用與服務。二，著眼于提高既有交通設施的運行效率。

    智慧交通方案應用：交通誘導系統、道理信息采集系統、電子警察、卡口系統、交通信息發布系統、移動終端發布、公共網絡發布、交通廣播發布、交通信號燈智能控制系統、智慧公交管理系統、不停車收費系統、云智慧停車系統、智能停車場、應急時間處理系統。

    未來交通系統的發展方向是朝向網聯和無人駕駛發展的，一方面是路側設備信息采集。數據的來源可以由路側的檢測設備轉為浮動車的傳感器，進而計算出路網中的交通態勢，診斷路網中的交通問題，對路網中控制設備的參數進行優化。另一方面是車本身，第一要素是對未來的無人駕駛車持有遠程操控系統。通過遠程操控手段能夠讓無人駕駛車更加安全地運行。

    因此，信號控制是未來云控平臺的基礎和半邊天，協同感知和遠程監控控制成為關鍵。協同感知基礎是路側的感知設備和通訊單元，主要是為了解決車與路、車與車之間的通訊問題。路側要鋪設感知和檢測物體，通過通訊手段傳遞給無人車或上傳到中心云，從而對整個交通系統進行判斷和優化。另一個點是無人駕駛的遠程監控。若無人車無法識別前方的障礙或，在交通失控的狀態，或任何需要我們做緊急命令停車的情況下，我們就要通過遠程監測手段進行遠程操控。

    協同優化和協同決策。燈與車是可以協同的，信號燈的優化是時間分配和優化的過程。未來通過對無人車的操控可以對空間進行優化，將達到時空優化的結合。在無人車廣泛普及的情況之下，信號燈不再采取物理形式，而采用更協調、更優化的措施和手段。

    對未來交通的展望，除了車本身會更加智能，路側也會提供感知和監測手段。未來每一個交通參與者可以協調有序地運行，“一路無燈，處處暢通”是我們美好出行的心愿。